Anno Accademico 2026/2027
Laurea Triennale
Classe L-8
Durata 3 anni
CFU 180
CORSO DI LAUREA IN INGEGNERIA INFORMATICA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Negli ultimi anni, la crescente digitalizzazione dei processi industriali e produttivi ha generato una quantità enorme di dati e informazioni da archiviare, condividere, elaborare e interpretare. Gestire e valorizzare in modo efficiente questi dati “grezzi” è diventato uno degli obiettivi principali non solo della ricerca scientifica, ma anche delle imprese moderne. In questo scenario, l’ingegneria informatica rappresenta il cuore dell’innovazione tecnologica, offrendo competenze indispensabili per affrontare le sfide della trasformazione digitale e formare professionisti capaci di operare con strumenti avanzati di intelligenza artificiale, machine learning, cybersecurity e Internet of Things (IoT).
Oggi la digitalizzazione non si limita all’introduzione di nuove tecnologie nei processi aziendali, ma implica un vero e proprio ridisegno dei modelli produttivi e gestionali. La cosiddetta servitizzazione (o Subscription Economy), basata su servizi digitali in abbonamento, è solo uno degli esempi di questo cambiamento. A guidare tale evoluzione è la figura del laureato junior in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale, formata dal Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale dell’Università Telematica San Raffaele Roma.
Ǫuesto corso di studi, appartenente alla classe di laurea L-8 Ingegneria dell’Informazione, fornisce solide basi scientifiche e tecniche. Il percorso permette di acquisire conoscenze fondamentali nelle scienze matematiche, fisiche e informatiche, nonché competenze avanzate nella programmazione e nella gestione dei sistemi informativi aziendali.
Durante il secondo anno, lo studente approfondisce materie come calcolo numerico e statistica, indispensabili per l’analisi e l’interpretazione dei dati, e studia tematiche chiave come machine learning, data science, cybersecurity e automazione dei processi. Nel terzo anno, l’attenzione si sposta sulle tecnologie per lo sviluppo di servizi web, sulla progettazione di robot intelligenti e sistemi autonomi, e sullo studio delle reti neurali profonde (Deep Neural Networks) e delle loro applicazioni reali.
Il percorso include inoltre un tirocinio formativo presso enti pubblici o aziende private e una prova finale che consolida le competenze acquisite. È prevista anche la possibilità di partecipare a programmi di mobilità internazionale, per un’esperienza formativa completa e aperta al mondo.
Gli sbocchi professionali per chi consegue questa laurea triennale sono molteplici: imprese manifatturiere e di servizi, pubbliche amministrazioni, aziende operanti nei sistemi informativi, nelle reti di calcolatori e nella gestione di grandi infrastrutture. La figura dell’ingegnere informatico è oggi richiesta in ogni settore in cui la digitalizzazione dei processi rappresenta un vantaggio competitivo.
Chi desidera proseguire gli studi può accedere a una laurea magistrale in ingegneria informatica, presso lo stesso Ateneo o presso altre università italiane e internazionali, previa verifica dei requisiti di ammissione.
Il Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale forma professionisti capaci di guidare la digitalizzazione dei processi organizzativi e produttivi, sviluppando soluzioni innovative basate sulle tecnologie dell’informazione. La struttura del corso segue gli obiettivi della classe L-8 Ingegneria dell’Informazione e prepara figure con competenze avanzate in intelligenza artificiale, machine learning, data science e cybersecurity.
Durante i tre anni del percorso, gli studenti acquisiscono solide basi in matematica, fisica e informatica, insieme alla padronanza dei principali linguaggi di programmazione e dei sistemi informativi aziendali basati su database. Il percorso prosegue con approfondimenti su algoritmi, reti di calcolatori, automazione dei processi e Internet of Things (IoT), integrando conoscenze di elettronica, statistica e gestione aziendale.
Il terzo anno introduce lo sviluppo di servizi web, robot intelligenti e sistemi autonomi, con uno sguardo alle reti neurali profonde (Deep Neural Networks) e alle loro applicazioni. Gli studenti possono personalizzare il proprio percorso formativo e partecipare a un tirocinio formativo presso aziende partner o enti pubblici, applicando sul campo le competenze acquisite.
L’approccio didattico è basato su progetti (project-based learning), con attività pratiche di laboratorio e collaborazioni con imprese dell’ecosistema universitario. Ǫuesto metodo consente agli studenti di sviluppare capacità analitiche, progettuali e gestionali, rendendoli pronti ad affrontare le sfide della trasformazione digitale.
- Tecnici web
- Tecnici gestori di basi di dati
- Tecnici programmatori
- Tecnici esperti in applicazioni
